虽然隐私计算有望成为数据要素市场建设的关键基础设施，但若要真正成为核心底座，仍然任重道远。闫树认为，隐私计算未来发展需对内实现“互联互通”，实现不同平台间的互认互用，破除平台壁垒，打通数据孤岛的同时避免催生“数据群岛”；要充分释放数据要素价值仅靠隐私计算还不够，还需要加强隐私计算与AI、区块链、云计算等技术的“交叉融合”。
田天同样表示，隐私计算主要是解决数据“链接”问题，打开数据通路，让更多数据能够被使用，但实现数据价值之路，需要业务需求牵引，尤其是人工智能需求牵引。同时，面向AI的性能优化可以为隐私计算高效落地带来重大机遇，在实现跨业、跨域的数据融合基础上，深度挖掘与释放数据的最大价值。